О продуктеКомандаО нас

О продукте

Цель проекта: Разработка программного обеспечения с использованием методов глубокого обучения, предназначенного для косметологов, конусно-лучевых хирургов и стоматологов, которое локализует расположение инфраорбитальных и ментальных отверстий по двумерному изображению лица.

Проблема, которую решает результат проекта: Ошибки при определении местоположения инфраорбитальных и ментальных отверстий могут приводить к неэффективному обезболиванию зон, иннервируемых подглазничной и нижнечелюстной (подбородочной) ветвями тройничного нерва, увеличению объёма вводимого анестезирующего раствора, осложнениям в виде травмы сосудисто-нервного пучка и нежелательных реакции со стороны сердечно-сосудистой и центральной нервной систем, особенно у пациентов с сопутствующей общесоматической патологией.

Каким образом результат проекта решает проблему: Изображение, загруженное в систему, обрабатывается нейронной сетью, которая на выходе вернет координаты месторасположения отверстий. Далее система обработает выход модели и вернет пользователю изображение с отрисованными на лице искомыми точками.

Проект создан при поддержке Федерального государственного бюджетного учреждения "Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере в рамках программы "Студенческий стартап" федерального проекта "Платформа университетского технологического предпринимательства".

Команда

Руководителя проекта / ML-разработчика - Яковлева Дениса Васильевича. Обладает навыками работы с технологиями машинного и глубокого обучения. Отвечает за разработку и тестирование моделей нейросетей, а также за научную и методологическую составляющую. Квалификация: Junior+ разработчик. Опыт работы: 1 год работы Junior специалистом в отделе компьютерного зрения в конструкторском бюро, 1.5 год работы Junior+ разработчиком на позиции обработчика цифровых сигналов в компании НКБ ВС.
ML-разработчик / Team-Lead – Калинин Иван Юрьевич. Имеет опыт руководства техническими командами и разработки ИИ-систем. Отвечает за планирование задач, контроль сроков, разработку моделей и внедрение прототипов. Квалификация: Middle. Опыт работы: 1 год работы Junior специалистом в отделе компьютерного зрения в конструкторском бюро, 1.5 год работы Middle-разработчиком в отделе компьютерного зрения в компании ФГАНУ НИИ Спецвузавтоматика.
Backend-разработчик / Data Science-разработчик - Гераськин Александр Александрович. Специалист уровня Middle, опытный в построении серверной логики, базах данных и интеграции с ML-системами. Отвечает за разработку серверной части, настройку БД, взаимодействие с ML-моделями и реализацию интерфейса через Telegram-бота. Квалификация: Middle-разработчик, опыт работы: 2 года бэкенд-разработки на позиции Middle и 1.5 года в качестве аналитика данных на позиции junior-разработчика.

Звоните и пишите:

Почта:sneaky-corp@yandex.ru
Телефон:+7 918 043 77 66
Офис:Ростовская обл. г. Аксай ул. Садовая д.20
Пн-Пт 10:00 - 18:00
Сб-Вс выходные